Científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático con experiencia en ingeniería de software; cursa un grado en informática con especialización en inteligencia artificial. Crea y evalúa soluciones de aprendizaje automático de principio a fin: preprocesamiento y análisis exploratorio de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos y evaluación de su rendimiento. Trabaja con Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) y TensorFlow en tareas supervisadas y no supervisadas: regresión y clasificación, árboles de decisión y ensambles, agrupamiento y detección de anomalías, sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo profundo. También usa SQL, Java, Docker y Git. Valora la transparencia en equipos multidisciplinarios, piensa en sistemas y no solo en tareas aisladas, y aplica con rapidez nuevas herramientas a problemas reales.
Aprendizaje automático y ciencia de datos.
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