Artsiom Zatsepin

Data Scientist und Machine-Learning-Ingenieur mit Hintergrund in der Softwareentwicklung; studiert Informatik im Bachelor mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz. Entwickelt und bewertet Machine-Learning-Lösungen von Anfang bis Ende: Datenvorverarbeitung und explorative Analyse, Feature Engineering, Modelltraining und Leistungsbewertung. Arbeitet mit Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) und TensorFlow an überwachten und unüberwachten Aufgaben: Regression und Klassifikation, Entscheidungsbäume und Ensembles, Clustering und Anomalieerkennung, Empfehlungssysteme und Deep Reinforcement Learning. Nutzt außerdem SQL, Java, Docker und Git. Legt Wert auf Transparenz in interdisziplinären Teams, denkt in Systemen statt in einzelnen Aufgaben und überträgt neue Werkzeuge schnell auf reale Probleme.

Maschinelles Lernen und Data Science.