Cientista de dados e engenheiro de aprendizado de máquina com experiência em engenharia de software; cursa bacharelado em ciência da computação com especialização em inteligência artificial. Cria e avalia soluções de aprendizado de máquina de ponta a ponta: pré-processamento e análise exploratória de dados, engenharia de atributos, treinamento de modelos e avaliação de desempenho. Trabalha com Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) e TensorFlow em tarefas supervisionadas e não supervisionadas: regressão e classificação, árvores de decisão e ensembles, agrupamento e detecção de anomalias, sistemas de recomendação e aprendizado por reforço profundo. Também usa SQL, Java, Docker e Git. Valoriza a transparência em equipes multifuncionais, pensa em sistemas e não apenas em tarefas isoladas, e aplica rapidamente novas ferramentas a problemas reais.
Aprendizado de máquina e ciência de dados.
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