Por que este projeto existe
Uma cirurgia que enxerga mais
Um novo integrante está chegando à equipe cirúrgica: um assistente de IA. Ele reconhece no vídeo órgãos, vasos e instrumentos, sabe em que fase a operação está e avisa quando um instrumento se aproxima de uma estrutura perigosa. Antes de clipar o ducto, pode verificar se a visão crítica de segurança foi alcançada e, depois da operação, pode ajudar a revisar a gravação e mostrar a um jovem cirurgião onde estiveram as decisões-chave.
O próximo passo são sistemas cirúrgicos autônomos que executam etapas individuais de uma operação sob a supervisão de um cirurgião. Os primeiros experimentos já existem. Em 2022, o robô STAR realizou sozinho uma anastomose intestinal laparoscópica em porcos. Em 2025, o sistema SRT-H, treinado com vídeos de cirurgiões, realizou a fase de clipagem e corte de uma colecistectomia em órgãos de porco fora de um corpo vivo. O uso em pacientes ainda está longe: exige anos de testes, ensaios clínicos e decisões regulatórias.
Todos esses sistemas compartilham uma base: gravações de operações anotadas e verificadas por especialistas. A qualidade desses dados determina o que o sistema aprende e se é possível confiar nele. O OpenSurgicalVision não constrói um dispositivo médico: construímos uma base de pesquisa aberta sobre a qual sistemas como esses possam ser treinados e testados com honestidade.
Conhecimento e tecnologia para todos
Segundo a Comissão Lancet sobre Cirurgia Global (2015), cerca de cinco bilhões de pessoas, dois terços da população mundial, não têm acesso a cuidados cirúrgicos e anestésicos seguros e acessíveis. Nos países de renda baixa e média-baixa, nove em cada dez pessoas ficam sem eles.
Se a IA para a cirurgia for criada apenas em laboratórios fechados e vendida a preços que só grandes clínicas de países ricos podem pagar, essa distância ficará ainda maior. A tecnologia que poderia ajudar um cirurgião de um hospital regional se tornará um privilégio de quem já tem os melhores equipamentos e os melhores especialistas.
Acreditamos que o conhecimento e a tecnologia médicos modernos devem ser um bem comum, não um privilégio de países ricos ou de clínicas específicas. Por isso abrimos tudo o que é possível abrir: o código, os modelos, os métodos de avaliação, os resultados dos experimentos, inclusive os malsucedidos, e os materiais didáticos. Uma universidade, um hospital ou um pesquisador de qualquer país pode verificar nosso trabalho, repeti-lo e melhorá-lo. Um estudante de qualquer cidade aprende com os mesmos materiais que os estudantes dos principais centros.
O que atrapalha hoje
A pesquisa com vídeo cirúrgico é difícil de comparar: as equipes usam dados diferentes, anotam de maneira diferente e gastam quantidades diferentes de computação. Um número impressionante num artigo muitas vezes não pode ser reproduzido.
O OpenSurgicalVision quer mudar isso. Estamos construindo uma base aberta e compartilhada:
- dados com origem e licença claras;
- modelos que qualquer pessoa possa reproduzir;
- um registro de experimentos que mostre o que funcionou e o que não funcionou.
O projeto está apenas começando. Esta página descreve para onde vamos; veja o roteiro para saber o que já está pronto.
Três momentos de uma operação
Pensamos o trabalho por meio de três etapas da cirurgia:
- Antes da cirurgia – modelos 3D dos órgãos construídos a partir de TC e RM.
- Durante a cirurgia – reconhecimento de instrumentos, anatomia e fases no vídeo.
- Depois da cirurgia – uma linha do tempo estruturada e um resumo da gravação.
É um mapa de perguntas de pesquisa, não um sistema pronto. Saiba mais em Como funciona.
Por que de forma aberta
- Um experimento verificável é mais útil do que uma demonstração impressionante.
- O trabalho aberto permite que participem mais pessoas além dos programadores: anotação, testes, redação, tradução e ensino importam.
- Resultados negativos poupam tempo de outros pesquisadores.
Pessoas tomam as decisões médicas
As regras de anotação, os casos controversos e a redação médica são aprovados pelo líder clínico, um cirurgião em atividade. Essa responsabilidade não pode ser entregue a um modelo nem decidida por votação.
Conheça os papéis na equipe, as formas de contribuir e os limites do projeto.
Contatos
- Perguntas, suporte e solicitações: support@opensurgicalvision.org
- Caixa de e-mail do projeto: opensurgicalvision@proton.me
Ambos os endereços são oficiais. Nunca envie por e-mail dados de pacientes, prontuários nem gravações de operações.