Dlaczego ten projekt istnieje
Chirurgia, która widzi więcej
Do zespołu operacyjnego dołącza nowy uczestnik: asystent AI. Rozpoznaje na wideo narządy, naczynia i narzędzia, wie, w jakiej fazie jest operacja, i ostrzega, gdy narzędzie zbliża się do niebezpiecznej struktury. Przed założeniem klipsa na przewód może sprawdzić, czy osiągnięto krytyczny widok bezpieczeństwa, a po operacji pomóc przejrzeć nagranie i pokazać młodemu chirurgowi, gdzie zapadły kluczowe decyzje.
Następny krok to autonomiczne systemy chirurgiczne, które wykonują wybrane etapy operacji pod nadzorem chirurga. Pierwsze eksperymenty już są. W 2022 roku robot STAR samodzielnie wykonał laparoskopowe zespolenie jelit u świń. W 2025 roku system SRT-H, wytrenowany na filmach z udziałem chirurgów, wykonał etap zaklipsowania i przecięcia w cholecystektomii na narządach świni poza żywym organizmem. Do zastosowania u pacjentów wciąż daleko: potrzeba lat testów, badań klinicznych i decyzji organów regulacyjnych.
Wszystkie takie systemy mają wspólny fundament: nagrania operacji zaadnotowane i sprawdzone przez ekspertów. Jakość tych danych decyduje o tym, czego system się nauczy i czy można mu ufać. OpenSurgicalVision nie tworzy wyrobu medycznego: budujemy otwartą podstawę badawczą, na której takie systemy można uczciwie trenować i testować.
Wiedza i technologia dla wszystkich
Według Komisji Lancet ds. Chirurgii Globalnej (2015) około pięciu miliardów ludzi, dwie trzecie ludności świata, nie ma dostępu do bezpiecznej i przystępnej cenowo opieki chirurgicznej i anestezjologicznej. W krajach o niskich i niższych średnich dochodach pozbawionych jej jest dziewięć osób na dziesięć.
Jeśli AI dla chirurgii będzie powstawać wyłącznie w zamkniętych laboratoriach i być sprzedawana w cenach dostępnych tylko dla dużych klinik w bogatych krajach, ta przepaść jeszcze się pogłębi. Technologia, która mogłaby pomóc chirurgowi w szpitalu powiatowym, stanie się przywilejem tych, którzy i tak mają najlepszy sprzęt i najlepszych specjalistów.
Uważamy, że nowoczesna wiedza i technologie medyczne powinny być dobrem wspólnym, a nie przywilejem bogatych krajów czy wybranych klinik. Dlatego otwieramy wszystko, co można otworzyć: kod, modele, metody ewaluacji, wyniki eksperymentów, także nieudane, oraz materiały dydaktyczne. Uczelnia, szpital lub badacz w dowolnym kraju może sprawdzić naszą pracę, powtórzyć ją i ulepszyć. Student z dowolnego miasta uczy się z tych samych materiałów co studenci wiodących ośrodków.
Co dziś stoi na przeszkodzie
Badania nad wideo chirurgicznym trudno porównywać: zespoły używają różnych danych, adnotują je inaczej i zużywają różne ilości mocy obliczeniowej. Imponującej liczby z artykułu często nie da się powtórzyć.
OpenSurgicalVision chce to zmienić. Budujemy otwartą, wspólną podstawę:
- dane o jasnym pochodzeniu i licencji;
- modele, które każdy może odtworzyć;
- dziennik eksperymentów, który pokazuje, co zadziałało, a co nie.
Projekt dopiero się zaczyna. Ta strona opisuje, dokąd zmierzamy; to, co już zrobiono, pokazuje mapa drogowa.
Trzy momenty operacji
Pracę postrzegamy przez trzy etapy zabiegu chirurgicznego:
- Przed operacją – trójwymiarowe modele narządów zbudowane na podstawie TK i MRI.
- W trakcie operacji – rozpoznawanie narzędzi, anatomii i faz na wideo.
- Po operacji – uporządkowana oś czasu i podsumowanie nagrania.
To mapa pytań badawczych, a nie gotowy system. Więcej w sekcji Jak to działa.
Dlaczego otwarcie
- Sprawdzalny eksperyment jest bardziej użyteczny niż efektowna demonstracja.
- Otwarta praca pozwala uczestniczyć nie tylko programistom: liczą się adnotacja, testy, pisanie, tłumaczenie i nauczanie.
- Wyniki negatywne oszczędzają czas innym badaczom.
Decyzje medyczne podejmują ludzie
Zasady adnotacji, przypadki sporne i sformułowania medyczne zatwierdza kierownik kliniczny, praktykujący chirurg. Tej odpowiedzialności nie można przekazać modelowi ani rozstrzygnąć głosowaniem.
Poznaj role w zespole, sposoby współtworzenia i granice projektu.
Kontakt
- Pytania, wsparcie i prośby: support@opensurgicalvision.org
- Skrzynka projektu: opensurgicalvision@proton.me
Oba adresy są oficjalne. Nigdy nie wysyłaj e-mailem danych pacjentów, dokumentacji medycznej ani nagrań operacji.