Czego uczymy
Chcemy uczyć sprawdzania twierdzeń, a nie tylko uruchamiania modeli. Planujemy wstępny kurs z pięciu zajęć o widzeniu komputerowym w medycynie, z notatnikami i kartami prawdziwych eksperymentów. Kurs jest w opracowaniu.
Pięć pytań do każdego eksperymentu
- Skąd pochodzą dane? Pochodzenie, zgody i podział – zanim spojrzysz na metrykę.
- Z czym jest porównywany? Jaki punkt odniesienia i jakie warunki są ustalone.
- Co się zmieniło? Jedna zmiana, jedna testowalna hipoteza i ablacja.
- Jak pewny jest wynik? Zmienność między uruchomieniami i przedziały ufności.
- Co się nie udało? Wyniki negatywne i niedokończone to także materiał do dyskusji.
Dla studentów
Praca semestralna lub dyplomowa może zacząć się od dokumentacji, testu na danych syntetycznych albo sprawdzenia powtarzalności – jeszcze przed dostępem do jakiegokolwiek GPU. Zadania nigdy nie wymagają plików pacjentów ani dostępu do systemów klinicznych. Liczy się rzetelna metoda i uczciwe ograniczenia, a nie pozytywny wynik za wszelką cenę.
Studenci medycyny mają własną stronę o adnotowaniu wideo chirurgicznego, a na danych projektu opiera się 56 tematów badawczych. Studenci informatyki: inżynieria i uczenie maszynowe w projekcie.
Dla nauczycieli
Zaproponuj ćwiczenie przez zgłoszenie w repozytorium (bez jakichkolwiek danych studentów) lub zajrzyj do ścieżki edukacji. Nauczyciele medycyny: jak prowadzić studenckie koło naukowe lub prace dyplomowe w projekcie.