Was wir vermitteln
Wir wollen vermitteln, wie man Behauptungen überprüft, nicht nur, wie man Modelle ausführt. Geplant ist ein einführender Kurs mit fünf Einheiten zur medizinischen Bildverarbeitung, mit Notebooks und Karten aus echten Experimenten. Der Kurs ist in Entwicklung.
Fünf Fragen an jedes Experiment
- Woher stammen die Daten? Herkunft, Genehmigungen und Aufteilung – bevor man auf eine Metrik schaut.
- Womit wird verglichen? Welche Baseline, und welche Bedingungen sind festgelegt.
- Was hat sich geändert? Eine Änderung, eine prüfbare Hypothese und eine Ablation.
- Wie sicher ist das Ergebnis? Streuung zwischen den Läufen und Konfidenzintervalle.
- Was hat nicht funktioniert? Auch negative und unvollendete Ergebnisse sind Diskussionsstoff.
Für Studierende
Eine Seminar- oder Abschlussarbeit kann mit Dokumentation, einem Test auf synthetischen Daten oder einer Reproduzierbarkeitsprüfung beginnen – noch vor jedem GPU-Zugang. Aufgaben erfordern nie Patientendateien oder Zugang zu klinischen Systemen. Es zählen eine saubere Methode und ehrliche Einschränkungen, nicht ein positives Ergebnis um jeden Preis.
Medizinstudierende haben eine eigene Seite zur Annotation von Operationsvideos, und es gibt 56 Forschungsthemen, die auf Projektdaten aufbauen. Informatikstudierende: Entwicklung und maschinelles Lernen im Projekt.
Für Lehrende
Schlagen Sie eine Übung über ein Issue im Repository vor (ohne Angaben zu Studierenden) oder sehen Sie sich den Bildungsbereich an. Lehrende der Medizin: So führen Sie eine studentische Forschungsgruppe oder Abschlussarbeiten mit dem Projekt.