Por qué existe este proyecto
Una cirugía que ve más
Un nuevo integrante se suma al equipo quirúrgico: un asistente de IA. Reconoce en el vídeo los órganos, los vasos y los instrumentos, sabe en qué fase está la operación y avisa cuando un instrumento se acerca a una estructura peligrosa. Antes de colocar el clip en el conducto puede comprobar si se ha alcanzado la visión crítica de seguridad y, después de la operación, puede ayudar a revisar la grabación y mostrar a un cirujano joven dónde estuvieron las decisiones clave.
El siguiente paso son los sistemas quirúrgicos autónomos que realizan pasos concretos de una operación bajo la supervisión de un cirujano. Ya existen los primeros experimentos. En 2022, el robot STAR realizó por sí solo una anastomosis intestinal laparoscópica en cerdos. En 2025, el sistema SRT-H, entrenado con vídeos de cirujanos, realizó la fase de colocación de clips y corte de una colecistectomía en órganos de cerdo fuera de un cuerpo vivo. El uso en pacientes queda todavía lejos: requiere años de pruebas, ensayos clínicos y decisiones regulatorias.
Todos estos sistemas comparten una base: grabaciones de operaciones anotadas y revisadas por expertos. La calidad de esos datos determina lo que aprende un sistema y si se puede confiar en él. OpenSurgicalVision no construye un producto sanitario: construimos una base de investigación abierta sobre la que sistemas como estos puedan entrenarse y probarse con honestidad.
Conocimiento y tecnología para todos
Según la Comisión Lancet sobre Cirugía Global (2015), unos cinco mil millones de personas, dos tercios de la población mundial, carecen de acceso a una atención quirúrgica y anestésica segura y asequible. En los países de ingresos bajos y medios-bajos, nueve de cada diez personas no la tienen.
Si la IA para la cirugía se desarrolla solo en laboratorios cerrados y se vende a precios que únicamente pueden pagar las grandes clínicas de los países ricos, esa brecha se hará aún más profunda. La tecnología que podría ayudar a un cirujano de un hospital comarcal se convertirá en un privilegio de quienes ya disponen del mejor equipamiento y de los mejores especialistas.
Creemos que el conocimiento y la tecnología médicos modernos deben ser un bien común, no un privilegio de los países ricos o de determinadas clínicas. Por eso abrimos todo lo que se puede abrir: el código, los modelos, los métodos de evaluación, los resultados de los experimentos, incluidos los fallidos, y los materiales didácticos. Una universidad, un hospital o una persona investigadora de cualquier país puede comprobar nuestro trabajo, repetirlo y mejorarlo. Un estudiante de cualquier ciudad aprende con los mismos materiales que los estudiantes de los centros líderes.
Qué se interpone hoy
La investigación con vídeo quirúrgico es difícil de comparar: cada equipo usa datos distintos, los anota de otra manera y gasta cantidades distintas de cómputo. Una cifra impresionante en un artículo a menudo no se puede reproducir.
OpenSurgicalVision quiere cambiarlo. Estamos construyendo una base abierta y compartida:
- datos con un origen y una licencia claros;
- modelos que cualquiera pueda reproducir;
- un registro de experimentos que muestre lo que funcionó y lo que no.
El proyecto está empezando. Esta página describe hacia dónde vamos; consulta la hoja de ruta para ver lo que ya está hecho.
Tres momentos de una operación
Pensamos el trabajo a través de tres etapas de la cirugía:
- Antes de la operación – modelos 3D de los órganos construidos a partir de TC y RM.
- Durante la operación – reconocimiento de instrumentos, anatomía y fases en el vídeo.
- Después de la operación – una cronología estructurada y un resumen de la grabación.
Es un mapa de preguntas de investigación, no un sistema terminado. Más información en Cómo funciona.
Por qué en abierto
- Un experimento verificable es más útil que una demostración impresionante.
- El trabajo abierto permite participar a más personas que programadores: la anotación, las pruebas, la redacción, la traducción y la docencia importan todas.
- Los resultados negativos ahorran tiempo a otros investigadores.
Las personas toman las decisiones médicas
Las reglas de anotación, los casos discutidos y la redacción médica los aprueba el líder clínico, un cirujano en ejercicio. Esa responsabilidad no se puede delegar en un modelo ni resolver por votación.
Conoce los roles del equipo, las formas de contribuir y los límites del proyecto.
Contacto
- Preguntas, soporte y solicitudes: support@opensurgicalvision.org
- Buzón del proyecto: opensurgicalvision@proton.me
Ambas direcciones son oficiales. No envíes nunca por correo datos de pacientes, historiales médicos ni grabaciones de operaciones.