EXPERIMENTOS

Experimentos: los que funcionaron y los que no

Un registro de hipótesis, configuraciones, ejecuciones y conclusiones, con los resultados negativos incluidos.

RESEARCH USE ONLY – NOT FOR CLINICAL USE
Esta página aún está siendo revisada por nuestros expertos científicos, clínicos y legales. Describe planes, no trabajo terminado.

Los registros de experimentos verificados están en camino.

No hay ninguna instantánea del repositorio conectada. Cambiar un filtro no convierte la evidencia que falta en un resultado. Las fichas de experimentos procederán del repositorio de código, no de entradas manuales en el sitio web.

Tarea seleccionada: todas las tareas

M1: instrumentos sintéticos frente a anotaciones reales – hipótesis rechazada

¿Puede un segmentador de instrumentos entrenado solo con pinzas y ganchos en L renderizados igualar al mismo modelo entrenado con anotaciones reales? No. En 7 vídeos reservados de CholecSeg8k, el modelo solo sintético alcanza un IoU de 0,116 y el de anotaciones reales 0,772. El intervalo del 95 % de la diferencia, de −75,9 a −53,5 puntos, queda muy lejos del margen de 2 puntos fijado de antemano.

  • Sintético y luego un 10 % real: 0,775, tan bueno como todas las anotaciones reales. Sin un brazo de control, esto no muestra qué aporta el paso sintético.
  • Disciplina de prueba: 3 semillas por brazo; cada modelo elegido se ejecutó una vez sobre la prueba.

Estado: hipótesis rechazada. Los detalles, las preguntas abiertas y los próximos experimentos están en ¿Pueden los instrumentos sintéticos sustituir las anotaciones reales?

M5: eliminar el humo quirúrgico – serie sin terminar

Los primeros modelos entrenados recuperan un fotograma laparoscópico limpio a partir de uno con humo. Se entrenaron con humo sintético sobre fotogramas de CholecT50, con división por vídeo, y se comparan con el fotograma con humo sin cambios.

  • Residual U-Net: 33,08 dB de PSNR frente a 28,99 de la entrada (+4,09); mejor que la entrada con cualquier densidad de humo.
  • Pix2Pix: 27,85 dB (−1,14); estropea los fotogramas con humo ligero.
  • SRGAN: no convergió en tres intentos.

Estado: sin terminar. Es una sola semilla en la división de validación; la partición de prueba no se ha tocado y no se ha publicado ningún modelo. Los resultados negativos – el entrenamiento con recortes y los tres intentos con SRGAN – se describen en Eliminar el humo quirúrgico: los primeros modelos de referencia.

Cómo funciona el registro

La primera serie, los modelos de referencia para eliminar el humo que aparecen arriba, es el punto de comparación de los experimentos siguientes. Cada experimento comparará un cambio de arquitectura con una línea base en las mismas condiciones:

  • una partición de datos fija por paciente;
  • el mismo presupuesto de cómputo;
  • al menos tres ejecuciones completas con semillas distintas.

Una ficha de experimento enlaza la hipótesis, el cambio, la versión de los datos, los resultados de cada ejecución, la incertidumbre y la conclusión.

Los resultados negativos cuentan igual

Los experimentos fallidos y no concluyentes se publican junto a los exitosos. Una serie sin terminar se etiqueta como tal: no puede presentarse como prueba de que no hay efecto.

Demostraciones

Un clip breve de un experimento solo aparece si el material de origen puede mostrarse, el clip lleva el ID de la ejecución y una persona ha aprobado su publicación. Las ilustraciones de este sitio no son resultados de experimentos.