Em resumo
Você anota gravações de operações reais no navegador: contorna órgãos e instrumentos e marca as fases do procedimento. Os modelos de visão computacional para cirurgia são treinados e testados com essa anotação.
Para você, é um jeito de ver centenas de operações antes do seu primeiro plantão noturno, de testar sua anatomia em tecido real e de conseguir dados para um trabalho de curso, uma tese ou uma apresentação em congresso.
O que você recebe
Um projeto real de IA médica
Não é um exercício de sala de aula. É um projeto de pesquisa aberto. Você trabalha com os mesmos conjuntos de dados que grupos de pesquisa usam no mundo todo (Cholec80, Endoscapes2023, AutoLaparo) numa ferramenta profissional de anotação, o CVAT, sob as regras de qualidade que as publicações científicas esperam. Sua anotação passa a fazer parte dos dados com que os modelos aprendem e são testados.
Contato com casos
A colecistectomia laparoscópica é uma das operações mais comuns da cirurgia geral. Ao longo de um semestre no projeto você verá dezenas delas do início ao fim, da colocação dos trocartes à retirada da vesícula biliar.
Você verá como a mesma operação se desenrola em condições diferentes, qual é o aspecto de sangramento, fumaça e aderências e como o cirurgião chega à visão crítica de segurança antes de clipar o ducto. Nenhum livro-texto oferece esse volume, e uma única visita a um centro cirúrgico, onde você enxerga sobretudo as costas da equipe, também não.
Anatomia com retorno
Suas primeiras tarefas são de calibração: quadros que já têm uma anotação de referência feita por especialistas. Você contorna a vesícula biliar, o ducto cístico e o fígado e recebe um relatório de quanto seu contorno coincidiu com a referência em cada estrutura.
É como uma aula prática de anatomia em que cada peça tem uma resposta exata, só que o tecido é vivo e visto por um laparoscópio. Os quadros controversos são revisados por um cirurgião, o líder clínico do projeto, e as decisões vão para um registro compartilhado que todos os participantes podem ler.
Como a IA médica realmente funciona
Você acompanhará todo o caminho de um quadro até um modelo: como os dados são coletados, por que os anotadores precisam concordar, como um modelo aprende e por que falha.
Quando um assistente «inteligente» chegar ao seu hospital, você saberá com que dados ele foi treinado e onde não se deve confiar nele. Em breve todo médico precisará desse olhar crítico.
Uma habilidade valorizada
Anotar imagens e vídeos médicos é uma competência própria, entre a medicina e os dados. A experiência de trabalhar com uma diretriz rigorosa, com controle de qualidade e métricas de concordância, é útil em grupos de pesquisa, em ensaios clínicos e em empresas que desenvolvem software médico.
Pesquisa com dados reais
A pesquisa estudantil costuma carecer de dados: é preciso coletá-los, obter permissão e anotá-los. Neste projeto esse trabalho está feito ou em andamento. Reunimos mais de 50 temas de pesquisa, da anatomia do triângulo de Calot a quanto os anotadores confiam nas sugestões automáticas.
Congressos
Você pode apresentar resultados do projeto em congressos de pesquisa estudantil e nas sessões de jovens pesquisadores de congressos de cirurgia e de anatomia. O projeto ajuda com os dados, os métodos e a revisão do seu resumo antes do envio.
Reconhecimento
- Um perfil no site na lista de colaboradores, com o seu consentimento. Ele mostra seu papel e as horas de anotação aceita.
- Coautoria das publicações do projeto pela mesma regra de todo anotador: pelo menos 20 horas de material anotado e aceito, mediante um acordo de contribuição.
- Comprovante de participação: a pedido, o projeto redige uma carta descrevendo seu papel e o volume de trabalho, para um portfólio, uma bolsa ou uma candidatura.
Publicações e apresentações ajudam seu portfólio. Muitas universidades as contam como realizações individuais na seleção para residência e doutorado. As regras dependem da universidade e do ano, então confira as da sua.
Pessoas
Você trabalha ao lado de cirurgiões, engenheiros de aprendizado de máquina e estudantes de outras universidades e cidades. Esses contatos ajudam na hora de escolher especialidade, residência e orientador.
Como funciona
- Candidate-se. Escreva para nós: seu ano, sua universidade e o que lhe interessa.
- Integração. Uma breve reunião on-line, a diretriz de anotação e treinamento no CVAT. Um administrador cria sua conta; não há cadastro por conta própria.
- Calibração. Tarefas em quadros com anotação de referência e um relatório de quanto você coincidiu com ela.
- Tarefas reais. Lotes de 50 a 100 quadros ou um vídeo. Outro participante revisa cada lote; um cirurgião revisa os quadros controversos.
- Seu próprio tema. Opcionalmente, um trabalho de curso, uma tese ou uma apresentação a partir da lista de temas ou de uma ideia sua.
Tempo: cerca de 2 a 4 horas por semana, quando lhe convier e de qualquer cidade. Você precisa de um computador com navegador e mouse; uma mesa digitalizadora é mais confortável, mas não é obrigatória.
Quem procuramos
- Estudantes de medicina e de pediatria que já cursaram anatomia humana.
- Estudantes dos últimos anos e residentes interessados em cirurgia, anatomia, radiologia ou informática médica.
- Estudantes de engenharia biomédica e de computação, para trabalhar na fronteira entre a medicina e os dados.
Você não precisa saber programar.
O que saber antes
- Somente dados abertos e permitidos. O projeto trabalha com conjuntos de dados publicados e desidentificados e com vídeos cujos autores deram permissão por escrito. Nunca envie gravações do seu hospital ou do seu estágio, fotos de pacientes nem qualquer informação sobre eles.
- Anotar não é diagnosticar. Seus contornos são dados de pesquisa. O líder clínico do projeto tem a palavra final sobre as definições médicas.
- Apenas para uso em pesquisa. Os modelos do projeto não se destinam ao tratamento de pacientes.
- O projeto está começando. Estamos preparando os dados e obtendo a aprovação da diretriz de anotação; as tarefas-piloto começam depois. Agora é um bom momento para entrar e fazer parte do primeiro grupo de anotadores.
Como participar
Escreva para support@opensurgicalvision.org com o assunto «Student: annotation» (em inglês, para que a equipe classifique as mensagens), ou deixe uma mensagem nas discussões do projeto.
Estuda computação? Você tem sua própria página.
É docente e quer trazer um grupo? Veja a página para docentes e departamentos.