Data scientist и ML-инженер с опытом разработки программного обеспечения, учится в бакалавриате по информатике со специализацией в искусственном интеллекте. Создаёт и оценивает решения на основе машинного обучения от начала до конца: предобработка и разведочный анализ данных, конструирование признаков, обучение моделей и оценка их качества. Работает с Python (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) и TensorFlow в задачах обучения с учителем и без учителя: регрессия и классификация, деревья решений и ансамбли, кластеризация и поиск аномалий, рекомендательные системы и глубокое обучение с подкреплением. Также использует SQL, Java, Docker и Git. Ценит прозрачность в кросс-функциональных командах, мыслит системами, а не отдельными задачами, и быстро применяет новые инструменты к реальным задачам.
Машинное обучение и анализ данных.
Все участники →