Ingeniero de aprendizaje automático y científico de datos con más de diez años de experiencia, hoy científico de datos principal en una empresa internacional de TI. Durante tres años construyó una plataforma de IA para cirujanos: reunió y estructuró conjuntos de datos quirúrgicos, redactó guías de anotación, creó más de 50 pipelines de entrenamiento para clasificación, detección, seguimiento y segmentación en vídeo, y desplegó 16 pipelines de inferencia de vídeo en tiempo real. Como CTO de una empresa emergente de salud dirigió el trabajo en una plataforma de IA que ayuda a diagnosticar el trastorno del espectro autista en niños a partir de vídeo. Trabajó seis años como bioestadístico en una academia médica de posgrado, con investigación clínica y datos de ecografía, resonancia magnética y TC, y enseñó estadística en una universidad como profesor asociado.
Decisiones de arquitectura, calidad de la revisión de código y proceso RFC; la plataforma del proyecto, la infraestructura de anotación y los procesos de aprendizaje automático.
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