Engenheiro de aprendizado de máquina e cientista de dados com mais de dez anos de experiência, hoje cientista de dados líder em uma empresa internacional de TI. Durante três anos construiu uma plataforma de IA para cirurgiões: reuniu e estruturou conjuntos de dados cirúrgicos, redigiu diretrizes de anotação, criou mais de 50 pipelines de treinamento para classificação, detecção, rastreamento e segmentação em vídeo e implantou 16 pipelines de inferência de vídeo em tempo real. Como CTO de uma startup de saúde, liderou o trabalho em uma plataforma de IA que ajuda a diagnosticar o transtorno do espectro autista em crianças a partir de vídeo. Trabalhou seis anos como bioestatístico em uma academia médica de pós-graduação, com pesquisa clínica e dados de ultrassom, ressonância magnética e TC, e lecionou estatística em uma universidade como professor associado.
Decisões de arquitetura, qualidade da revisão de código e processo RFC; a plataforma do projeto, a infraestrutura de anotação e os pipelines de aprendizado de máquina.
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