Ingénieur en apprentissage automatique et data scientist avec plus de dix ans d’expérience, aujourd’hui data scientist principal dans une entreprise informatique internationale. Pendant trois ans, il a construit une plateforme d’IA pour les chirurgiens : il a rassemblé et structuré des jeux de données chirurgicaux, rédigé des directives d’annotation, construit plus de 50 chaînes d’entraînement pour la classification, la détection, le suivi et la segmentation sur vidéo, et déployé 16 chaînes d’inférence vidéo en temps réel. Directeur technique d’une start-up de santé, il a dirigé les travaux sur une plateforme d’IA qui aide à diagnostiquer les troubles du spectre de l’autisme chez l’enfant à partir de vidéos. Il a travaillé six ans comme biostatisticien dans une académie médicale de formation postdoctorale, sur la recherche clinique et des données d’échographie, d’IRM et de scanner, et enseigné les statistiques à l’université comme maître de conférences.
Décisions d’architecture, qualité de la relecture du code et processus RFC ; la plateforme du projet, l’infrastructure d’annotation et les chaînes d’apprentissage automatique.
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