Inżynier uczenia maszynowego i data scientist z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem, obecnie główny data scientist w międzynarodowej firmie informatycznej. Przez trzy lata budował platformę AI dla chirurgów: zbierał i porządkował chirurgiczne zbiory danych, pisał wytyczne adnotacji, zbudował ponad 50 potoków treningowych do klasyfikacji, wykrywania, śledzenia i segmentacji na wideo oraz wdrożył 16 potoków wnioskowania na wideo w czasie rzeczywistym. Jako dyrektor techniczny start-upu medycznego kierował pracami nad platformą AI, która pomaga diagnozować zaburzenia ze spektrum autyzmu u dzieci na podstawie wideo. Przez sześć lat pracował jako biostatystyk w akademii medycznej kształcenia podyplomowego, zajmując się badaniami klinicznymi oraz danymi z USG, MRI i TK, a także wykładał statystykę na uniwersytecie jako adiunkt.
Decyzje architektoniczne, jakość przeglądów kodu i proces RFC; platforma projektu, infrastruktura adnotacji i potoki uczenia maszynowego.
Wszyscy uczestnicy →