Woran wir arbeiten
Datenkonverter, Trainingskonfigurationen, Modellevaluation und die Website. Eine gute Änderung ist klein, mit einem Issue verknüpft und reproduzierbar überprüfbar. Bedenken Sie: Ein schnelleres Modell macht ein Experiment nicht überzeugender, wenn sich gleichzeitig die Aufteilung oder das Budget geändert hat.
Zeit und eine erste Aufgabe
Planen Sie etwa vier Stunden pro Woche ein. Ein erster Schritt von 30 Minuten: Schlagen Sie einen Test mit synthetischen IDs vor, der prüft, dass ein Patient nie gleichzeitig im Training und in der Evaluation vorkommt. Klären Sie zuerst in einem Issue, wohin der Test gehört; laden Sie keine medizinischen Daten herunter.
Gute erste Issues. Passt keines, beschreiben Sie Ihre Idee in einem neuen Issue.
Was in einen Pull Request gehört
- die minimale Änderung und warum sie nötig ist;
- der Befehl zur Überprüfung und Besonderheiten der Umgebung;
- welche Datenversionen, Metriken oder Schnittstellen betroffen sind.
Große Architekturänderungen werden vorher besprochen. Technische Details stehen in der Projektdokumentation. Ein ehrliches „Diese Prüfung habe ich nicht ausgeführt“ ist besser als ein ungeprüftes Häkchen.
Informatikstudierende: Was das Projekt Ihnen bietet und Themen für Seminar- und Abschlussarbeiten.